-
Primer computadora de la familia mainframe
Es una computadora grande, potente y costosa, usada principalmente por una gran compañía para el procesamiento de una gran cantidad de datos. -
SE CREA EL TÉRMINO BI
Hans Peter Luhn es la primera persona en acuñar el término Business Intelligence, fue un investigador de IBM, quien, en su artículo “A Business Intelligence System” publicado en 1958 hace mención al término y le proporciona la siguiente definición: “es la habilidad de aprender las relaciones de hechos presentados de forma que guíen las acciones hacia una meta deseada”. -
Creación de CODASYL
-
PRIMER LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
En 1962, el canadiense Kenneth Iverson hace un importante avance para el futuro del BI. Inventa el primer lenguaje de programación multidimensional, que será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP. -
SE ACUÑA EL TÉRMINO BASE DE DATOS
-
Scott Morton
Llevó a cabo un experimento en el que los gerentes realmente utilizaron un Sistema de Decisión de Gestión (MDS). -
Ferguson y Jones
Analizaron un sistema de decisión asistido por computadora en la revista Management Science . -
Modelo relacional
Edgar Frank Codd, científico informático ingles conocido por sus aportaciones a la teoría de bases de datos relacionales, definió el modelo relacional a la par que publicó una serie de reglas para los sistemas de datos relacionales a través de su artículo “Un modelo relacional de datos para grandes bancos de datos compartidos”. -
SAP SE
SAP fue fundada en 1972 en la Ciudad de Mannheim, Alemania, por antiguos empleados de IBM (Claus Wellenreuther, Hans-Werner Hector, Klaus Tschira, Dietmar Hopp y Hasso Plattner) bajo el nombre de “SAP Systemanalyse, Anwendungen und Programmentwicklung”. El nombre fue tomado de la división en la que trabajaban en IBM. -
SQL (Structured Query Language)
Los laboratorios de IBM definieron el lenguaje SEQUEL (Structured English Query Language) que más tarde fue ampliamente implementado por el sistema de gestión de bases de datos (SGBD) experimental System R. -
Lawrence J. Ellison
A partir del trabajo de Edgar F. Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, o lo que es lo mismo, lo que actualmente se conoce como Oracle Corporation, desarrollando así un sistema de gestión de bases de datos relacional con el mismo nombre que dicha compañía. -
Excel 1.0
Microsoft lanza al mercado la herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada. -
PeopleSoft, Inc.
Fundada en 1987 por Dave Duffield y Ken Morris, y con sede en Pleasanton, California.
Fue una compañía que suministraba software de Planificación de Recursos Empresariales (E.R.P. - Enterprise Resource Planning), gestión de Recursos Humanos, gestión de las Relaciones con los Clientes (CRM, customer relationship management) y Gestión de Nómina a grandes empresas. -
Howard Dresner
Popularizo del término Business Intelligence, como un término general para describir "los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo". -
Bill Inmon
El científico de computo, quien es considerado el padre de los data warehouses.
Publicó Building the Data Warehouse (Construcción del almacén de datos), libro aclamado como fuente fundamental de la tecnología de los almacenes de datos -
Siebel Systems
Fue fundada por Thomas Siebel y Patricia House en 1993, y cobró una gran relevancia a finales de la década de los 90 al convertirse en el principal proveedor de software CRM del mercado. -
Ralph Kimball
Publicó The Data Warehouse Toolkit (Herramientas para almacenes de datos), empleó una táctica ligeramente diferente en torno al concepto de los data warehousing con su enfoque "ascendente", donde se integran depósitos de datos individuales para crear un data warehouse. -
BI 2.0
BI 2.0
Fue mucho más allá de los datos e informes simples al integrar el procesamiento, la colaboración, el autoservicio, la capacidad de detección y el acceso en línea y en línea casi en tiempo real . -
Social Business Intelligence
Tiene la capacidad de integrar datos externos a nuestros sistemas, cruzando información con datos del mundo real que proviene de las redes sociales; pudiendo entender mejor el mercado que hay fuera y ver que vamos en línea al mismo. -
Dachis Group
Introdujo el Índice de negocios sociales para proporcionar información sobre cómo son las compañías "sociales" y cómo se comparan con empresas similares en sus respectivas industrias y sus competidores, y proporciona algunos puntos de referencia de "negocios sociales" a través de Empresa, filial, geografía, departamento y marca
