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1488
Sebastian Munster
fue un prolífico cosmógrafo y hebraísta alemán. como aporte a la estadística realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar -
John Graunt
fue un estadístico inglés a quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística y el precursor de la epidemiología. Escribió el libro “Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality”. Fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres -
Jakob Bernoulli
Fue obligado a estudiar Filosofía y Teología, aunque él aprovechó su estancia en la Universidad para iniciarse en Matemáticas, que fueron su verdadera vocación. Siguió sus pasos su hermano Johan, con quien mantuvo una relación áspera provocada por la rivalidad intelectual que mutuamente se profesaban. Su aporte fue la Teoría de la Probabilidad y su obra más destacable es Ars Conjectandi, es el teoría de Bernoulli o conocida como ley débil de los grandes números. -
Abraham de Moivre
Matemático británico de origen francés que fundó la trigonometría analítica y autor del teorema que lleva su nombre. En su obra The doctrine of chances, analizó a profundidad el modelo ideal de la probabilidad, como frecuencias de fenómenos aleatorios, desarrollado según los trabajos de Pascal, Fermat y Huygens. -
Thomas Bayes
Su padre fue uno de los primeros seis ministros presbiterianos que fueron ordenados en Inglaterra. La educación de Thomas fue privada. Estudió el problema de la determinación de la probabilidad de las causas a través de los efectos observados. Realizo los métodos estadísticos que suponen el parámetro de prueba como una variable aleatoria postulando además una función de densidad para dicho parámetro se conocen como métodos de Bayes. -
Arthur Young
heredó un fundo, y en él comenzó a
experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló un gran número
de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una
importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se
encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. -
Pierre-Simon Laplace
Matemático francés. Hijo de un granjero, inició sus estudios primarios en la escuela local, pero gracias a la intervención de D'Alembert, quien había quedado profundamente impresionado por un escrito del joven sobre los principios de la mecánica. su aporte llego cuando publicó un ensayo sobre probabilidades orientado al lector profano, que le serviría de base para la segunda introducción de su Teoría analítica de las probabilidades -
Karl Friedrich Gauss
Matemático, físico y astrónomo alemán. Nacido en el seno de una familia humilde, desde muy temprana edad Karl Friedrich Gauss dio muestras de una prodigiosa capacidad para las matemáticas. Él desarrolló numerosas herramientas para el tratamiento de los datos observacionales, entre las cuales destaca la curva de distribución de errores que lleva su nombre, conocida también con el apelativo de distribución normal y que constituye uno de los pilares de la estadística. -
Siméon Denis Poisson
Matemático y físico francés. Fue profesor en la Escuela Politécnica y en la Facultad de Ciencias de París. Considerado como uno de los fundadores de la física-matemática, estudió en particular la mecánica racional, desarrolló la teoría del potencial gravitatorio e investigó los fenómenos capilares, la elasticidad y la teoría de probabilidades. Realizó importantes aplicaciones al análisis matemático: sobre los números de Bernoulli. -
Lambert Adolphe Jacques Quételet
fue un astrónomo y naturalista belga, también matemático, sociólogo y estadístico. Recibió un doctorado en matemática en 1819 por la Universidad de Gante, luego de eso convence a funcionarios de gobierno y donadores privados sobre la necesidad de construcción de un observatorio astronómico, situación que se hace realidad en 1828. Aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. -
Francis Galton
fue un explorador inglés, antropólogo, eugenista, geógrafo y meteorólogo. Introdujo los conceptos de correlación y regresión, fue el primero en estudiar los efectos del apareamiento selectivo humano.
Sus múltiples contribuciones recibieron reconocimiento formal cuando, a la edad de 87 años, se le concedió el título de «Sir» o caballero del Reino. -
Karl Pearson
Cursó estudios de Derecho poco después de su graduación, aunque dedicó la mayor parte de su vida a enseñar matemáticas aplicadas, mecánica y genética en el University College de Londres.
Estableció la disciplina de la estadística matemática, su investigación colocó en gran medida las bases de la estadística del siglo XX, definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica -
Charles Edward Spearman
Psicólogo británico que destacó por sus estudios sobre la inteligencia y las aptitudes humanas. Siguió estudios de psicología en Alemania y se doctoró en Leipzig. Fue profesor de mente y lógica en el University College de Londres. Consiguió desarrollar la técnica estadística conocida como análisis factorial como complemento indispensable de su teoría. También aportó el coeficiente de correlación ordinal. -
William Sealy Gosset
Se educó en Winchester, en donde más tarde fue profesor, y en el New College de Oxford en donde estudió química y matemáticas. Su aporte fue el descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. -
Ronald Aylmer Fisher
Fue un matemático y biólogo británico. Graduado por la Universidad de Cambridge en 1912, Ronald Fisher figura entre los pioneros en la aplicación de métodos estadísticos al diseño de experimentos científicos. Fisher trabajo en el desarrollo de técnicas para obtener mayor cantidad de información útil a partir de muestras de datos más pequeñas, e introdujo el principio de aleatoriedad en la recogida de muestras y el análisis de la varianza o análisis multivariacional.
