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B.J. WILKINS
Los primeros intentos de producción artificial de voz humana, se realizaron mediante dispositivos mecánicos. El siguiente paso consistió en la construcción de dispositivos eléctricos, para llegar en los últimos años a sistemas desarrollados gracias al creciente avance de la informática. -
Desarrollo del Telefono
Alexander Graham Bell quiso desarrollar un dispositivo capaz de proporcionar la palabra visible para la gente que no escuchara. Bell no tuvo éxito creando este dispositivo, sin embargo, el esfuerzo de esta investigación condujo al desarrollo del teléfono. -
AÑOS 30´S
En los años 30 Tihamer Nemes científico húngaro quiso patentar el desarrollo de una maquina para la transcripción automática de la voz. La petición de Nemes Fue negada. -
AT&T BELL LABORATORIES
80 años después del intento de Bell, se hizo el primer esfuerzo para crear la primera maquina de reconocimiento de voz. La investigación fue llevada a los AT&T Bell Laboratories. El sistema tuvo que ser entrenado para reconocer el discurso de cada locutor individualmente, pero una vez especializada la maquina tenia una exactitud de un 99 por ciento de reconocimiento. -
Primer sistema de reconocimiento
El primer sistema de reconocimiento de voz fue desarrollado en 1952 sobre una computadora analógica que reconocía dígitos del 0 al 9, este sistema era dependiente del locutor. Los experimentos dieron una exactitud de reconocimiento del 98%. Mas tarde, En esa misma época, se creo un sistema que reconocía consonantes y vocales. -
Universidad de Carnegie Mellon e IBM
los investigadores que trabajaban en el área de reconocimiento de voz empezaron a comprender la complejidad del desarrollo de una verdadera aplicación dentro del reconocimiento de voz, y se comenzaron a realizar aplicaciones con vocabularios pequeños. También, durante 1960, la Universidad de Carnegie Mellon e IBM empezaron una investigación en reconocimiento de voz continuo. El impacto de esta investigación fue después de los años 70’s. -
Advanced Research Projects Agency (ARPA)
Primer sistema de reconocimiento de voz comercial. Se mejoraron las aplicaciones de los sistemas dependiente del locutor que requerían una entrada discreta y tenía un vocabulario pequeño. Por otra parte la Advanced Research Projects Agency de la Sección americana de Defensa se mostró interesada en la investigación de reconocimiento de voz. ARPA comenzó investigaciones enfocándose al habla continua y usando vocabularios más extensos. -
MODELOS OCULTOS DE MARKOV
el reconocimiento de voz se favoreció por tres factores: el crecimiento de computadoras personales, el apoyo de ARPA y los costos reducidos de aplicaciones comerciales.En 1985 un vocabulario de 100 palabras era considerado grande. Sin embargo, en 1986 hubo uno de 20,000 palabras. También durante esta época hubo grandes avances tecnológicos, ya que se cambió del enfoque basado en reconocimiento de patrones a métodos de modelado probabilísticos, como los Modelos Ocultos de Markov (HMM). -
Aplicaciones de voz
Para los 90’s los costos de las aplicaciones de reconocimiento de voz continuaron decreciendo y los vocabularios extensos comenzaron a ser normales. También las aplicaciones independientes del locutor y de flujo continuo (lo contrario al flujo discreto, es decir, en el habla no hay pausas significantes) comenzaron a ser más comunes. -
AT&T "Voice Recognition Call Processing System"
AT&T introdujo su Voice Recognition Call Processing System en: 1992 (llamadas por cobrar, por cargo a tarjeta de crédito, cargos a terceros) a finales de 1993 procesaba 50 millones de llamadas al mes. En 1995 teléfonos celulares ya ofrecían servicios de marcado activado por voz. -
WHIRLPOOL CORP
En 1995 se desarrollan los primeros prototipos de aparatos electrodomésticos —Whirlpool Corp. -
Allied Business Intellignece (ABI)
Allied Business Intellignece (ABI) proyectó que el incremento en la popularidad de sistemas de reconocimiento de voz creara un aumento de ventas de $677 millones en el 2002 a ventas de $5.3 billones en el 2008. Ciertamente, los avances tecnológicos recientes en el software de reconocimiento de voz están creando un ambiente dinámico, debido a que esta tecnología resulta muy atractiva para cualquier individuo que necesite o quiera realizar tareas de computación manos libres.
