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1488
Sebastián Muster (20/01/1488-26/05/1552)
Su trabajo consistió en métodos de observación, la teoría estadística y el análisis cuantitativo en investigaciones. En 1540 realizó una investigación para recopilar datos estadísticos nacionales, entre los que se incluía instrucciones sociales, organización de la política nacional, industria y comercio, y lo militar. Ruiz, D. (s.f). Apuntes de estadística. Recuperado de https://www.eumed.net/libros-gratis/2006a/rmss/00.htm -
John Graunt (24/04/1620-18/04/1674)
Estadística inglés al que se le atribuye la fundación de la estadística con sus libros donde explica fenómenos de masa y la conducta de la sociedad con cifras y números sobre nacimientos y muertes. Publicaba sobre censos, tasas de mortalidad, esperanza de vida para realizar deducciones sobre la población. Asentó las bases de la estadística científica, lo que impresionó a Carlos II, quien lo propuso como fundador de Royal Society. Anónimo. (s.f). John Graunt. Recuperado de http://halweb.uc3m.es/ -
Jakob Bernoulli (27/12/1654-16/08/1705)
Realizó aportes para avanzar en teorías matemáticas como la Teoría de la Probabilidad, esta consiste en cuantificar los posibles resultados de un experimento para determinar si uno es más probable que otro.
Asimismo, publicó su obra Ars Conjectandi en 1713, sobre el Teorema de Bernouilli, también llamado Ley Débil de los grandes números que explica comportamientos de sucesión de variables. Sánchez, P. 2011). Jakob Bernoulli. Recuperado de: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Abraham de Moivre (26/05/1667-27/11/1754)
Realizó diversos aportes en el campo de la estadística y matemática como las series numéricas, factoriales, logaritmos entre otros. En 1718 publicó The doctrine of Chances, donde que explica el uso del análisis en probabilidad y los sucesos aleatorios, además de hacer referencia a la distribución binomial o normal de Gauss. En sus obras de 1730 incluye la Suseción Fibonacci. Paranin. (2019). Abraham de Moivre. Recuperado de https://www.ecured.cu/index.php?title=Abraham_de_Moivre&oldid=35995510 -
Thomas Bayes (1702-1761)
Fue uno de los primeros en aplicar la probabilidad de forma inductiva para crear la base matemática de la inferencia probabilística. Postuló el Teorema de Bayes, que se usa para hacer estimaciones a partir de conocimiento subjetivo, con esto logró calcular la probabilidad de un suceso del futuro. Sus investigaciones sirven en la estadística bayesiana para inferir la certeza de una hipótesis. Mena, A. (s.f). Bayes. Recuperado de http://www.divestadistica.es/es/estadisticos_de_ayer_y_hoy.html -
Arthur Young (11/09/1741-12/04/1820)
Su trabajó se enfocó en la Estadística social y la Economía. En 1771 publicó su obra "Un Curso de Agricultura Experimental" sobre el diseño de experimentos en el que explica el método agrícola más rentable. Sus aportes son de gran importancia en el campo industrial moderno. Sus estudios se basaron en análisis factorial e investigaciones sobre la inteligencia. Galbiati, J. (s.f). Desarrollo histórico de Estadística. Recuperado de http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_4/HistoriaEstadistica.pdf -
Pierre Simon Laplace (23/03/1749-5/03/1827)
Matemático y estadístico francés que propuso las bases de la Teoría Analítica de Probabilidad publicando su obra en 1812, y en 1814 publicó su "Ensayo Filosófico sobre la probabilidad." Trabajó con el método de los mínimos cuadrados y planteó una alternativa del mismo basándose en la Teoría de los Errores. Creó la fórmula de la regla de sucesión, actualmente usada para hacer estimaciones en probabilidad. Edulcorada. (2020). Laplace. Recuperado de https://bookdown.org/aquintela/EBE/laplace.html -
Johann Karl Friedrich Gauss (30/04/1777-23/02/1855)
Contribuyó al análisis matemático y de la estadística, incluyendo teoría de números y geometría diferencial. Se le considero prodigio por sus aportes matemáticos, de astronomía y física. Postuló el teorema de distribución normal o de Gauss cuya gráfica es acampanada, representando la curva es la campana de Gauss que indica la distribución normal de los datos. López, A. (2018). Johann Gauss. Recuperado de https://elpais.com/elpais/2018/04/30/ciencia/1525069233_387473.html -
Simeon Denis Poisson (21/06/1781-25/04/1840)
Desarrolló y realizó estudios sobre la teoría de Probabilidades y el análisis complejo, y en 1837 publicó su obra Probabilite des Jugements donde explicaba una fórmula específica para el cálculo de la probabilidad de la ocurrencia en distintos sucesos cuando es pequeña. Además realizo aportes en matemáticas sobre números Bernoulli, integrales, ecuaciones diferenciales y series de Fourier. Revista Varianza. (2010). Historia de la Estadística. Recuperado de http://www.revistasbolivianas.org.bo -
Jacques Quetelet (22/02/1796-17/02/1874)
Matemático y estadístico criticado por el uso de métodos estadísticos en sociología y criminología. Se le considera como uno de los Padres de la Estadística Moderna. Se le atribuye la aplicación de métodos a conjuntos, la creación de la Sección Estadística con la que trabajó para publicar sus investigaciones estadísticas sobre el hombre y sus medidas, además de determinar el Índice de Masa Corporal. Exposito, A. (s.f). Quetelet. Recuperado de https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica -
Francis Galton (16/02/1822-17/01/1911)
Sus investigaciones eran sobre la inteligencia y características humanas, se le considera el primero en aplicar métodos estadísticos al estudio del humano para estudios antropométricos. Además, demostró que la combinación de distribuciones normales seguía a una distribución normal. Postuló el concepto de correlación y regresión de la media. Y, creó la máquina Quincunx para demostrar la ley del error. FCM. (2019). Matemático que quiso medir inteligencia. Recuperado de https://www.madrimasd.org/ -
Charles Spearman (10/09/1863-7/09/1945)
Estadístico y psicólogo británico que planteó la teoría de la inteligencia asumiendo que se componía del Factor G y Factor S. Para comprobar esto creó el Análisis Factorial y el Coeficiente de Correlación Ordinal para relacionar 2 variables con distintos rangos. Además, formuló los métodos de experimentos factoriales donde se estudian varios factores aplicados a distintos cambios de investigación. Gonzalez, G. (s.f). Charles Spearman. Recuperado de https://www.lifeder.com/charles-spearman/ -
Karl Pearson (27/03/1857-27/04/1936)
Considerado creador de la Estadística Matemática por la aplicación de los Métodos de los Momento para obtener estimaciones, el uso de Sistema de Curvas de frecuencias en fenómenos del azar y la explicación de la Correlación Lineal con la teoría de Herencia. Realizó investigaciones sobre el ajuste de datos y distribuciones para publicar el método de la x cuadrada. Era conferencista sobre Historia Estadística. Gómez, A. (2005). Pearson. Recuperado de https://core.ac.uk/download/pdf/189092265.pdf -
William Sealy Gosset (11/06/1876-16/10/1937)
En su trabajo de cervecero aplicó experimentos sobre el desarrollo de medidas estadísticas y el problema de estimación en muestras pequeñas, pero utilizaba el pesudómino de Student para publicar sus estudios. Planteó la "Distribución t" para estimar la media de una población y la "Prueba t" que analiza diferencias entre medias de 2 muestras.
Con sus descubrimientos logró mejorar la rentabilidad de su empresa. Yepes, V. (2018). Gosset. Recuperado de https://victoryepes.blogs.upv.es/2018/10/05 -
Ronald Fisher (17/02/1890-29/07/1962)
Considerado un estadístico controvertido, en 1918 publicó su obra "Correlación entre parientes en el supuesto de herencia" definiendo la varianza proponiendo su uso en la estadística. Se enfocó en este tema demostrando la primera aplicación del análisis de varianza ANOVA, hasta determinar la F de Fisher. Asimismo publicó estudios sobre cálculos matemáticos como el algoritmo Fisher-Yates. Montagud, N. (2021). Fisher. Recuperado de https://psicologiaymente.com/biografias/ronald-fisher
