-
Dec 1, 1200
Создание «оживающей» механической статуи бога Амона1
в Древнем Египте была создана «оживающая» механическая статуя бога Амона1. Древние египтяне и римляне испытывали благоговейный ужас перед культовыми статуями, которые жестикулировали и изрекали пророчества (разумеется, не без помощи жрецов).
Источник -
Dec 25, 1206
Программирование роботов-музыкантов, которых усаживали в лодку
Выдающийся механик-изобретатель Абу аль-Из ибн Исмаил ибн аль-Раззаз аль-Джазари в 1206 г. написал трактат «Китаб фи марифат аль-хиял аль-хандасийя», где описал конструкцию около 50 механизмов, в том числе часов, кодовых замков и программируемых роботов. Определённую известность приобрели четыре человекоподобных робота-музыканта, которых усаживали в лодку и запускали в озеро во время монарших вечеринок. Система с кулачками и рычагами позволяла запрограммировать игру на барабанах
Источник -
Jan 14, 1339
Идея создания искусственного подобия человеческого разума
Идея создания искусственного подобия человеческого разума для решения сложных задач моделирования мыслительной способности витала в воздухе с древнейших времен. Впервые ее выразил Р.Луллий (ок.1235-ок.1315), который еще в начале XIV в. пытался создать машину для решения различных задач на основе всеобщей классификации понятий.
Источник -
Dec 25, 1500
Создание Гомункулы искусственным путем
гомункулы — существа, подобные человеку, которые можно получить искусственным путем. Швейцарский врач и естествоиспытатель XVI веке Теофраст Бомбаст фон Гогенгейм оставил руководство по изготовлению гомункула. Учёный считал, что заключённая в особом сосуде человеческая сперма при нагревании и некоторых других манипуляциях становится гомункулом. «Вскармливался» гомункул путём добавления в колбу небольшого количества человеческой крови. Время вызревания гомункула— сорок дней, рост— 30 см
Источник -
Изобретение первой механической ЦВМ
В 1623 г. Вильгельм Шикард построил первую механическую цифровую вычислительную машину, за которой последовали машины Блеза Паскаля (1643) и Лейбница (1671). Лейбниц также был первым, кто описал современную двоичную систему счисления, хотя до него этой системой периодически увлекались многие великие ученые.
Подробнее -
Создание универсальных языков классификации
В XVIII в. Г.Лейбниц (1646 - 1716) и Р.Декарт (1596- 1650) независимо друг от друга развили эту идею, предложив универсальные языки классификации всех наук. Эти идеи легли в основу теоретических разработок в области создания искусственного интеллекта.
Источник -
Изготовление механического флейтиста
В XVIII веке благодаря развитию техники, особенно разработке часовых механизмов, интерес к подобным изобретениям возрос, хотя результаты были гораздо более «игрушечными», чем это хотелось бы Парацельсу. В 1737г. французский изобретатель Жак де Вокансон изготовил механического флейтиста в человеческий рост, который исполнял двенадцать мелодий, перебирая пальцами отверстия и дуя в мундштук, как настоящий музыкант.
Источник -
Изобретение механического барабанщика и утки
Другими творениями мастера стали механический барабанщик и утки, которые били крыльями и клевали рассыпанный корм (1738г.).
Источник -
Было смостерито человека подобное устройство "клерка"
«клерка», который мог написать любой «запрограммированный» текст до 40 букв в четырех строках
Источник -
Изготовление куклы "Музыкантша"
- «музыкантшу», неплохо справлявшуюся с комнатным органом - фисгармонией. Эта кукла, ударяя пальцами по клавишам, могла последовательно исполнить пять коротких пьес, при этом вертя головой и следя глазами за положением рук. Источник
-
создание «Художника», рисующего карапуза в повозке
Эстафету де Вокансона подхватили швейцарские механики Пьер и Анри Дро, отец и сын. Альпийские кудесники с большим искусством и выдумкой мастерили человекоподобные устройства, способные выполнять разнообразные действия (1774 г.):
- «художника», рисующего карапуза в повозке, собаку и портреты людей.
Источник -
«Разностная» и «Аналитическая» машина
В единую логическую схему Бэббидж увязал арифметическое устройство. Регистры памяти, объединённые в единое целое, и устройство ввода-вывода, реализованное с помощью перфокарт трёх типов. Перфокарты операций переключали машину между режимами сложения, вычитания, деления и умножения. Перфокарты переменных управляли передачей данных из памяти в арифметическое устройство и обратно. Числовые перфокарты могли быть использованы как для ввода данных в машину, так и для сохранения результатов вычислений -
«Логическое пианино» Джевонса
английский экономист и философ-логик Уильям Стенли Джевонс (1835—1882) создал первую в мире машину, механизировавшую простейшие логические выводы (фактически, она могла вычислять функции алгебры логики).
Источник -
Работа«Принципы математики»
В 1910—1913 гг. Бертран Рассел и А. Н. Уайтхэд опубликовали работу «Принципы математики», которая произвела революцию в формальной логике.
Источник -
Исследуется логические задачи
1945 - 1964 гг. создаются отдельные программы, и исследуется поиск решения логических задач. В Ленинграде (ЛОМИ - Ленинградское отделение математического института им. В.А.Стеклова) создается программа, автоматически доказывающая теоремы (АЛИЕВ ЛОМИ). Она основана на оригинальном обратном выводе С.Ю.Маслова, аналогичном методу резолюций Робинсона.
Источник -
Первый сетевой компьютер на основе нейронной сети
В 1951 году два аспиранта факультета математики Принстонского университета, Марвин Минский и Дин Эдмондс, создали первый сетевой компьютер на основе нейронной сети.
Подробнее -
Логик-теоретик
В 1956 г. Аллен Ньюэлл, Герберт Саймон и Джон Шоу разработали программу «Логик-теоретик» (англ. Logical Theorist), которая смогла автоматически доказать 38 законов из книги Рассела и Уайтхеда «Принципы математики» посредством символьной логики. Для доказательства теорем в программе использовался метод проб и ошибок. -
«Универсальный решатель задач»
В ней был реализован эвристический метод, известный под названием «метода подъема в гору». Последнее выражение получено из аналогии с подъемом в гору при густом тумане: в этом случае очень полезно правило, рекомендующее избегать путей, ведущих вниз или вдоль горы. Новая программа могла не только вести доказательства, но и играть в шахматы и ханойскую башню. -
Создание распознавающей машины "Персептрон, Марк-1"
Машина могла распознавать некоторые из букв, написанные на карточках, подносимых к датчикам изображения («глазам» машины). Она умела различать буквы алфавита, но была чувствительна к их написанию. Например, буквы А, А и А для этого устройства были тремя разными знаками.
Постепенно число работ по этому направлению искусственного интеллекта стало снижаться. Слишком неутешительны были первые результаты. Авторы объясняли неудачи малой памятью и низким быстродействием -
Ситуационное управление
В 1965 - 1980 гг. получает развитие новая наука - ситуационное управление. Основоположник этой научной школы - профессор Д.А.Поспелов. Разработаны специальные модели представления ситуаций - представления знаний.
Подробнее -
Исследования в области представления знаний
В 1980 - 1990 гг. проводятся активные исследования в области представления знаний, разрабатываются языки представления знаний, экспертные системы (более 300). В Московском государственном университете создается язык РЕФАЛ.
Источник -
Создается АИИ
В 1988 г. создается АИИ - Ассоциация искусственного интеллекта. Ее членами являются более 300 исследователей. Президент Ассоциации - Д.А.Поспелов.
Подробнее -
Проект по изучению мыслящих компьютеров
Проект по изучению мыслящих компьютеров SyNAPSE был запущен IBM в 2008 г. в сотрудничестве с пятью ведущими учебными заведениями - Стэнфордским университетом, Колумбийским университетом, Корнелльским университетом, Калифорнийским университетом и Университетом Висконсина-Мэдисона. Программа финансируется Агентством передовых оборонных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA).
Подробнее -
Защита ваших финансов
По состоянию на 2010 год, примерно половина мировых фондовых торгов реализуются при помощи программного обеспечения искусственного разума. Эти программы полагаются на алгоритмы моделей прогнозирования рынка и предсказывают изменение цен, основываясь на этих моделях.
Подробнее -
Транспорт без водителей
В 2010 году Google начала тестировать свою собственную линию не нуждающихся в водителях машин, которые работают при помощи особых лазеров и датчиков, определяющих препятствия, интерпретирующих и взаимодействующих с дорожными знаками и пешеходами. Искусственный интеллект не только берет на себя ответственность, но и устраняет опасность отвлечения во время вождения.
Подробнее -
Разработка - нейрочип TrueNorth
В 2014 году компания IBM также представила многообещающую разработку — нейрочип TrueNorth, состоящий из миллиона искусственных нейронов и 256 миллионов синапсов, образующих совокупно 4096 «нейросинаптических ядер"
Источник -
Изобретены роботы-термиты
Удостоиться попадания в почётный рейтинг смогли не просто единичные автономные механизмы, готовые взять на себя часть трудоёмкой работы за человека, а работающие в группе простые устройства, имитирующие подобие масштабируемой системы искусственного интеллекта. Ими стали роботы-термиты, способные слаженно работать и взаимодействовать на базовом уровне, достаточном для самостоятельного возведения сложных многоуровневых конструций.
Подробнее -
Лечении диабета, методом трансплантации
Именно 2014 год можно считать точкой отсчёта в лечении диабета методом трансплантации полученных при помощи новой методики стволовых клеток, являющихся аналогом β-клеток поджелудочной железы. Последние способны справиться с недугом на ранних стадиях благодаря свойству вырабатывать необходимое для нормального функционирования организма количество инсулина.
Подробнее -
Нахождение в безопасности
Технологии искусственного интеллекта скоро смогут помочь обеспечить вашу семью безопасностью, защищая ее от международных угроз и домашних краж. Департамент Национальной Безопасности США опирается на виртуальных агентов в дополнение к своей человеческой рабочей силе или полностью заменяет человека агентом, когда тот по определенным причинам не может справиться с работой.
Подробнее -
Преодоление границ космических исследований
В ближайшем будущем достижения в области искусственного интеллекта позволят ученым путешествовать далеко за пределы того, что мы имеем сейчас и изучать больше вселенных за пределами нашей Солнечной системы.
Подробнее -
Создание робота-клерка
Робот-клерк гостиницы Henna Hotel в виде велоцираптора отлично справляется со своими задачами вместо человека.
Подробнее
