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LAS COMPUTADORAS
Su aparición data de los años 30 con la primera computadora digital creada en Estados Unidos y la primera computadora programable de propósito general creada en Alemania. -
computadora Colossus de Turing
En los años 40, La computadora Colossus de Turing descifra los códigos del ejército nazi, construyen las primeras computadoras en Estados Unidos como la Mark 1 o Harvard Mark , que fue la primer computadora creada por IBM, la ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Computer) -
Von Neumann
sugiere el almacenamiento de programas como transistores de datos. -
BANCA COMPUTARIZADA
Para los años 50 se inicia la banca computarizada -
computadora comercial
IBM crea la primera computadora comercial -
Radio Transistor
Sony presenta la primera radio transistor -
Thomas Watson
Padre fundador de IBM (International Business Machines) -
computadora transistorizada.
los laboratorios Bell construyen la primera computadora transistorizada. -
HANS PETER LUHN
fue publicado un artículo en la revista IBM Journal por Hans Peter Luhn, un investigador de la empresa IBM, pionero en las ciencias de la información, fue el primero que utilizó el término “Business Intelligence System” para referirse a un sistema automático que acepta información en su formato original, disemina los datos adecuada y rápidamente a los lugares correctos.” -
Doug Engelbart
se inventa el láser y la empresa DEC (Digital Equipment Corporation) presenta su primera minicomputadora y el inventor Doug Engelbart patenta el ratón. -
Tarjetas perforadas
Las tarjetas perforadas se usaban como medio de recolección de datos -
Bases de datos
Otro desarrollo importante fueron las Bases de Datos, “El término de Bases de Datos no apareció hasta mediados de los años sesenta, época en la cual la información era representada haciendo uso de un conjunto de archivos, generalmente planos. Estos archivos no estaban relacionados entre sí, y los datos almacenados representaban las relaciones existentes en la información que representaban mediante referencias simbólicas y/o físicas. -
Internet
Las semillas de Internet se sembraron en 1969, cuando la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada (ARPA) comenzó a conectar computadoras de distintas universidades y empresas relacionadas con el ejército. A este grupo de computadoras interconectadas con cables, dibujadas en un diagrama parecía una red, motivo por el cual al Internet también se le conoce con el nombre de “La red”, en estos tiempos, la red resultante fue llamada ARPANET. -
COMPUTADORAS
A partir de los años 70, los avances de las computadoras en cuestiones de tamaño, capacidades de almacenamiento y velocidad de procesamiento de la información, han evolucionado de una manera importante a tal grado de ser parte indispensable en la vida diaria, ayudando además en el registro y transformación de los datos en información para la toma de decisiones. -
Sistemas para el soporte de decisiones
los Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones, ofrecían un apoyo interactivo y específico del proceso directivo de toma de decisiones. -
Desarrollo del BI
Se crearon grandes bases de datos y aplicaciones para empresas -
La Fundación Nacional para la Ciencia (NSF)
NSF se unió al proyecto después de que el Departamento de Defensa dejó de financiar la red. La ARPANET original cerró en 1990 y el financiamiento del gobierno para NSFnet dejó de existir para 1995, a pesar de esto, los servicios de red troncal de Internet comercial la habían reemplazado. A principios de los años noventa, el interés en Internet comenzó a extenderse de manera espectacular. -
Excel 1.0
herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada. -
Howard Dresner
se le atribuye el concepto a Howard Dresner y se le considera el padre de la Inteligencia de Negocios, Dresner es socio de la firma Gartner Group, que es una compañía a nivel mundial de investigación y asesoramiento de tecnología de la información. Para Dresner Inteligencia de Negocios se refiere a “los conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales mediante el uso de sistemas basados en hechos de apoyo. -
Data Warehouse
Este concepto comenzó a finales de 1980 y en el 1990 las empresas comenzaron a construir tales entornos de sistema. Se menciona que Data Warehouse “Toma todos los datos que se tienen en la organización, los limpia y transforma, luego provee información estratégica útil”. Pero aclara “Un data warehouse no es un simple producto de software o de hardware que se compra para prever información estratégica. -
Firma TDWI
Para la firma TDWI quienes se autodenominan su fuente para la Educación en Profundidad e Investigación sobre Todas las cosas de Datos, define que “La inteligencia de negocios (BI) une a los datos, la tecnología, el análisis y conocimiento humano para optimizar las decisiones de negocio y en última instancia conducir el éxito de una empresa. Programas de BI normalmente combinan un almacén de datos empresariales y una plataforma o una herramienta de BI. -
Computación en la nube (Cloud Computing)
Uno de los pioneros en la computación en nube fue Salesforce.com, que en 1999 introdujo el concepto de entrega de aplicaciones empresariales a través de una sencilla página web. -
Business Intelligence 2.0
Se realiza una importante consolidación de las aplicaciones a menos plataformas de Business Intelligence. -
Amazon
Amazon era el siguiente en el tren, al lanzar Amazon Web Service en 2002. -
Google Docs
Entonces llegó Google Docs en 2006, que realmente trajo el cloud computing a la vanguardia de la conciencia del público. -
Google, IBM y universidades estadounidenses.
Un año después, se dio una colaboración entre Google, IBM y universidades estadounidenses. -
Eucalyptus y OpenNebula.
se lanzaron Eucalyptus y OpenNebula. -
Windows Azure.
Microsoft incursionaría hasta el 2009 lanzando Windows Azure. -
iCloud
Fue hasta dos años después que Apple lanzó su servicio iCloud prometiendo cambiar la forma de usar las computadoras. -
Big Data
Los Big Data están brotando por todas partes y utilizándolos adecuadamente proporcionará una gran ventaja competitiva a las organizaciones y empresas. -
Big Data
se vuelve indispensable crear plataformas dispuestas a analizar y categorizar toda la información de manera rápida y profunda.
