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HISTORIA DE LA ESTADISTICA

  • 3050 BCE

    Los Egipcios

    Los Egipcios
    En los antiguos monumentos egipcios
    se encontraron interesantes documentos en que
    demuestran la sabia organización y administración
    de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los
    movimientos poblacionales y continuamente hacían
    censos, que ponían bajo la protección la diosa
    Safnkit, diosa de los libros y las cuentas
  • 2238 BCE

    China

    China
    En China Confucio, en uno de sus
    clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C.,
    nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó
    hacer una estadística agrícola, industrial y
    comercial.
  • 1800 BCE

    Sus Origenes

    Sus Origenes
    Su origen empieza posiblemente en la
    isla de Cerdeña, donde existen monumentos
    prehistóricos pertenecientes a los nuragas, los
    primeros habitantes de la isla; estos monumentos
    formados por bloques de basalto superpuestos sin
    mortero y en cuyas paredes se encontraban
    grabados toscos signos que servían para llevar la
    cuenta del ganado y la caza. Poco a poco
    conforme fue evolucionando la sociedad, estos
    hechos fueron más frecuentes y menos inciertos
  • 1450 BCE

    La Biblia

    La Biblia
    En la Biblia observamos en uno de los
    libros del Pentateuco, bajo el nombre de Números, el
    censo que realizó Moisés después de la salida de
    Egipto. Textualmente dice: "Censo de las tribus". Haz un
    censo general de toda la asamblea de los hijos de
    Israel, por familias y por linajes, describiendo por
    cabezas los nombres de todos los varones aptos para
    el servicio de armas en Israel.
  • 701 BCE

    biblioteca en Nívine

    biblioteca en Nívine
    Los "textos" que allí se guardaban
    eran tablillas de ladrillo de arcilla cocida de 25
    por 16 cm., teniendo sólo en una de sus caras
    inscripciones cuneiformes. Lo interesante de
    todo esto es que en esta biblioteca no se
    guardaban poemas u obras literarias; sino
    simplemente era una recopilación de hechos
    históricos, religiosos, importantes datos
    estadísticos sobre producción, cuentas; así
    como también datos de medicina, astronomía
  • 594 BCE

    Grecia

    Grecia
    Grecia también tuvo importantes observaciones estadísticas en lo que refiere a distribución de terreno, servicio militar, etc. También cabe citar entre los Giegos principalmente a Sócrates, Herodoto y Aristóteles, quienes a través de sus escritos incentivaron la estadística por su importancia para el Estado.
  • 27 BCE

    Imperio Romano

    Imperio Romano
    Durante la época de César Augusto, se
    decretó que todos los súbditos tenían que tributar y por
    tanto exigió a todas las personas que se presentaran al
    estadístico más cercano que era entonces el
    recaudador de impuestos. Los censos se realizaban
    cada cinco años, y los funcionarios públicos tenían la
    obligación de anotar nacimientos, defunciones y
    matrimonios, sin olvidar los recuentos periódicos del
    ganado y de las riquezas contenidas en las tierras
    conquistadas
  • 758

    Caída del Imperio Romano

    Caída del Imperio Romano
    Durante los mil años posteriores a la caída del Imperio Romano se hicieron muy pocas operaciones estadísticas, con la notable excepción de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia, compiladas por Pipino el Breve y por Carlo Magno en los años 758 y 762, respectivamente. En Francia se realizaron algunos censos parciales de siervos durante el siglo IX.
  • Period: Mar 3, 758 to

    Estadística Descriptiva

    Auge de la Estadística Descriptiva
  • 1487

    Calculo de probabilidad

    Calculo de probabilidad
    se inició como solución a problemas
    relativos a los juegos de azar. El problema más importante era el conocido como “problema del reparto de apuestas” que distribuía las ganancias entre jugadores cuando la partida se interrumpía antes de finalizar. Este problema fue abordado por Luca Pacioli en 1487, por Niccolo Tartaglia en 1556, y por Girolamo Cardano en 1565. En ninguno de los casos la solución fue satisfactoria, pero
    contribuyó al desarrollo de la probabilidad
  • 1532

    Inglaterra

    Inglaterra
    Debido al temor que Enrique VII tenía de la peste,
    en el año 1532 empezaron a registrarse en Inglaterra las
    defunciones causadas por esta enfermedad. En Francia,
    más o menos por la misma época, la ley exigía a los
    clérigos registrar los bautismos, fallecimientos y
    matrimonios.
  • 1540

    Alemania

    Alemania
    Alrededor del año 1540, el alemán Sebastián
    Muster realizó una compilación estadística de los
    recursos nacionales, que comprendía datos acerca de
    la organización política, instituciones sociales,
    comercio y poderío militar
  • La peste

    La peste
    Durante un brote de peste que apareció a fines
    del siglo XVI, el gobierno inglés comenzó a publicar
    estadísticas semanales de los decesos. Esa
    costumbre continuó muchos años, y en 1632 los
    llamados Bills of Mortality (Cuentas de Mortalidad) ya
    contenían datos sobre los nacimientos y fallecimientos
    por sexo
  • Función de probabilidad

    Función de probabilidad
    En correspondencia entablada entre los
    matemáticos franceses Blaise Pascal y Pierre de Fermat
    se plantea el problema del reparto de apuestas cuando el
    juego se suspende, y llegaron ambos de manera
    independiente a la misma solución, que consistió en darse
    cuenta de que el reparto de las apuestas debe hacerse en
    función de la probabilidad de ganar que tuviese cada
    jugador en el momento de interrumpirse el juego.
  • Teoría de la probabilidad

    Teoría de la probabilidad
    Ni Pascal ni Fermat expusieron sus resultados por escrito y fue el físico-matemático holandés Christian Huygens quien en 1657 publicó un breve tratado titulado “De Ratiocinnis in ludo aleae” (sobre los razonamientos relativos a los juegos de dados) inspirado en la correspondencia sostenida entre los dos creadores de la teoría de la probabilidad
  • Pascal

    Pascal
    En 1665, Blaise Pascal publicaba Tratado sobre el triángulo aritmético, la más importante contribución realizada hasta la fecha en el ámbito de la combinatoria. El libro se basa en la construcción y propiedades combinatorias del posteriormente llamado triángulo de Pascal
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    El primero en dar la definición clásica de
    probabilidad fue Jacob Bernoulli, matemático suizo
    que trabajó en la universidad de Basilea en 1687, en
    su obra “Ars conjectandi” (El arte de la conjetura) que
    fue publicada algunos años después de la muerte del
    autor. En esta obra encontramos entre otras cosas la
    importante proposición conocida como el Teorema de
    Bernoulli mediante el cual se dio a la teoría de la
    probabilidad por primera vez el status de ciencia
  • Alemania

    Alemania
    Gaspar Neumann, se propuso destruir la antigua creencia popular
    de que en los años terminados en 7 moría más gente que
    en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en
    los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar
    miles de partidas de defunción, pudo demostrar que en
    tales años no fallecían más personas que en los demás.Sus cálculos sirvieron de base para las tablas de mortalidad que hoy utilizan todas las compañías de seguros
  • Abraham De Moivre

    Abraham De Moivre
    Más adelante, el matemático francés exiliado en
    Inglaterra Abraham De Moivre aceptó la definición dada por
    Bernoulli y la reformuló en términos más modernos para la
    época: «una fracción en la que el numerador es igual al
    número de apariciones del suceso y el denominador es igual
    al número total de casos en los que el suceso pueda o no
    pueda ocurrir. Tal fracción expresa la probabilidad de que
    ocurra el suceso»
  • Godofredo Achenwall

    Godofredo Achenwall
    profesor de la Universidad de Gotinga, acuñó en 1760
    la palabra estadística, que extrajo del término italiano statista (estadista). Creía, y con sobrada razón, que los datos de la nueva ciencia serían el aliado más eficaz del gobernante consciente.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Thomas Bayes ,probablemente alumno de De Moivre en Londres, quien extendió el trabajo del francés y expresó la probabilidad condicional en función de la probabilidad de la intersección. La regla o el Teorema de Bayes fue publicado en 1763 en un ensayo
    titulado An Essay Toward Solving a Problem in the Doctrine of Chances.
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    publicó un gran tratado, titulado
    "Théorie Analytique des probabilités", donde no se limita a
    ocuparse de problemas de probabilidades discretas, que son
    los que corresponden a los juegos de azar, sino que se
    encarga también de estudiar problemas de probabilidades
    continuas.
  • Karl Friedrich Gauss

    Karl Friedrich Gauss
    Karl Friedrich Gauss, que desarrolló la teoría de errores
    conjuntamente con Bessel y Laplace, llegando a establecer el
    método de mínimos cuadrados como el procedimiento más
    elemental para resolver los problemas de la teoría de errores.
  • Jacques Quételect

    Jacques Quételect
    Jacques Quételect es quien aplica la estadística a las ciencias sociales.Interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en esas ciencias y aplicó el principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Quételect fue el primero en efectuar la aplicación práctica de todo el método estadístico
    entonces desconocido a las diversas ramas de la ciencia.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    A finales del siglo XIX, Sir Francis Galton introdujo el
    concepto de correlación, que tiene por objeto medir la
    influencia relativa de los factores sobre las variables. De aquí
    partió el desarrollo del coeficiente de correlación creado por
    Karl Pearson y otros cultivadores de la ciencia biométrica,
    tales como J. Pease Norton, R. H. Hooker y G. Udny Yule,
    que efectuaron amplios estudios sobre la medida de las
    relaciones.
    1892
  • Period: to

    Estadística Moderna

    El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden estudiar con gran exactitud utilizando determinadas distribuciones probabilísticas. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio
    estadístico.
  • Inferencia estadística

    Inferencia estadística
    el nacimiento de la estadística moderna también conocida como inferencia estadística, y su empleo en el análisis de experimentos, en los trabajos de Sir Francis Galton y Karl Pearson. Este último publicó en 1892 el libro The Grammar of Science (La gramática de la ciencia), un clásico en la filosofía de la ciencia, y
    fue él quien ideó el conocido test de Chi-cuadrado.
  • William Sealey Gosset

    William Sealey Gosset
    William Sealey Gosset publica un artículo en el que aporta grandes resultados para el estudio de muestras pequeñas, y deduce la distribución t, que se conoce como "t de student", ya que este era el seudónimo con el que publicó dicho artículo
  • Ronald Arnold Fisher

    Ronald Arnold Fisher
    desarrolló el análisis de varianza y fue pionero en el
    desarrollo de numerosas técnicas de análisis multivariante
    y en la introducción del método de máxima verosimilitud
    para la estimación de parámetros. Su libro Statistical
    Methods for Research Workers (Métodos estadísticos para
    los investigadores), publicado en 1925, ha sido
    probablemente el libro de estadística más utilizado a lo
    largo de muchos años.
  • Andréi Kolmogórov

    Andréi Kolmogórov
    desarrolló una teoría de la probabilidad totalmente
    rigurosa basada en axiomas fundamentales. La construcción axiomática de la teoría de la probabilidad procede de las propiedades fundamentales de la probabilidad observada en los ejemplos que ilustran las definiciones clásica y frecuentista. Así, la definición axiomática las incluye como casos particulares y
    supera las carencias de ambas.
  • Estadística

    Estadística
    En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en
    reunir y tabular los datos, sino sobre todo en interpretar esa información.