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Robotica
Maillardet construyó una muñeca mecánica capaz de hacer dibujos, lo que recordó que las máquinas robóticas no solo podían concebirse para la industria. -
Robotica
J. de Vaucanson construyó varias muñecas mecánicas de tamaño humano que ejecutaban piezas de música. -
Lógica Difusa
Jan Lukasiewicz, desarrolló la primera lógica de vaguedades. Para él los conjuntos tienen un posible grado de pertenencia con valores que oscilan entre 0 y 1, y en este intervalo existen un número infinito de valores. -
Procedimiento de Lenguaje Natural (PLN)
Alan Turing publicó Computing machinery and intelligence el cual proponía lo que hoy llamamos test de turing como criterio de inteligencia. -
Sistemas Expertos
Norbert Wiener: el campo de la automática recibe un gran impulso cuando Wiener desarrolla el principio de la retroalimentación. La teoría de la retroalimentación es base fundamental de los sistemas de control. -
Sistemas Expertos
Allen Newell y Herbert Simon: Desarrollan la Teoría de la lógica. Este desarrollo permitió desarrollar un programa que exploraba la solución a un problema utilizando ramas y nudos, seleccionando únicamente las ramas que más parecían acercarse a la solución correcta del problema. -
Lógica Difusa
el principio de incertidumbre de la física cuántica de Werner Heisenberg, la teoría de los conjuntos vagos de Max Black y la aportación de Jan Lukasiewiz, influyeron para que Zadeh publicase el ensayo "Fuzzy Sets" en la revista "Information and Control" y tres años después en 1968, "Fuzzy Algorithm". -
Modelos de Agente Inteligente
El filósofo Daniel Dennet (1969, 1978) contribuyó a sintetizar todos estos puntos de vista en una “posición intencional” coherente en relación con los agentes. También en el ambito de la IA, se ha adoptado una perspectiva abstracta y de alto nivel en torno a la noción de agencia -
Heurística
John Holland, surgió una de las líneas más prometedoras de la inteligencia artificial, la de los algoritmos genéticos. Son llamados así porque se inspiran en la evolución biológica y su base genético-molecular. Estos algoritmos hacen evolucionar una población de individuos sometiéndola a acciones aleatorias semejantes a las que actúan en la evolución biológica (mutaciones y recombinación genética), así como también a una selección de acuerdo con algún criterio. -
Reconocimiento de patrones
Richard O. Duda: El amplio término, "pattern recognition" puede referir a cualquier percepción de regularidades significativas en un entorno complejo o 'ruido'. Es un campo dentro de Ciencias de la computación que se remonta al menos a 1973 y la publicación de "Patrón de clasificación y análisis de escenas. -
Modelos de agente inteligente
Cherniak: explora el nivel mínimo de racionalidad necesario para que una entidad se pueda considerar como agente. -
Procedimiento de Lenguaje Natural
Ricardo Baeza: La complejidad asociada al lenguaje natural cobra especial relevancia cuando se necesita recuperar información textual que satisfaga la necesidad de información de un usuario. Es por ello, que en el área de Recuperación de Información Textual las técnicas de NLP son muy utilizadas, tanto para facilitar la descripción del contenido de los documentos, como para representar la consulta formulada por el usuario. -
Heurística
Matute: Varios historiadores han rechazado la primera connotación, sobre todo por lo que implica el hecho de “inventar”, pero otros tantos, han reconocido, hasta cierto punto, que la heurística es un arte en el sentido de creación o construcción. El término proviene del verbo griego “eurisco” que significa, por un lado, arte de inventar, y por otro, búsqueda de documentos. -
Reconocimiento de Patrones
Georgia Tech Research News: publicó un artículo acerca de nuevos tratamientos para el cáncer. La historia señala que crecimiento cáncer tumores "necesitan nuevos capilares a darles de comer nutrientes y oxígeno. Usando software de reconocimiento de patrón para estudiar cambios capilares anormales, los investigadores podrían ser capaces de detectar signos tempranos de cáncer.
